Проблема хвороб томатів тепер може вирішуватися на ранніх стадіях завдяки методу, запропонованому ізраїльськими науковцями

Вчені з Єврейського університету Єрусалима розробили метод раннього виявлення хвороби томатів задовго до того, як симптоми стануть візуально помітні. Про це повідомляє agronews.ua.

Фузаріозне в’янення, що викликається ґрунтовим грибком Fusarium oxysporum, є руйнівним захворюванням, яке призводить до значних економічних втрат у всьому світі. Традиційно виявлення захворювань рослин ґрунтується на візуальних оцінках, які часто неточні. На той час, коли симптоми стають помітними, істотної шкоди зазвичай уже завдано.

Вчені використовували передову технологію для безперервного моніторингу швидкості випаровування води рослиною і змін її біомаси. Вони спостерігали зниження швидкості випаровування за кілька днів або тижнів до появи будь-яких візуальних симптомів, пише Newsru.co.il з посиланням на дослідження, опубліковане в журналі Plant Disease.

«Це дослідження показує, що фізіологічні ознаки, пов’язані з водою, можуть виступати надійними ранніми індикаторами зараження, – пояснила співавтор роботи Шані Фрідман. – Ми змогли кількісно виміряти, як рослини реагують на патоген задовго до того, як вони проявили традиційні видимі симптоми захворювання».

Метод дослідження не тільки виявляє захворювання на ранній стадії, а й вимірює ступінь небезпеки патогена для рослин. Це дає дослідникам і фермерам чіткі числові дані для визначення того, наскільки агресивно патоген впливає на врожай, і дає змогу оцінити, наскільки різні сорти томатів здатні чинити опір хворобі.

Співавтор роботи професор Менахем Мошеліон наголосив, що запропонований метод можна використовувати не тільки для томатів: «Наш підхід відкриває можливості спостереження не тільки за томатами, а й за іншими сільськогосподарськими культурами. Раннє виявлення захворювання за допомогою фізіологічного моніторингу може значно скоротити втрати врожаю і підвищити стійке управління сільським господарством». Дослідницька група вже успішно застосувала свій метод моніторингу до захворювань картоплі.